test2_《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》发布
安全是智能网联汽车发展的生命线。据介绍,白皮书提出了“以人为本”的安全价值观升级路径,并提出涵盖“全时速、全方向、全目标、全天候、全场景”的全域安全理念,即智能驾驶系统需要在各种复杂、多变的现实环境中,都能提供可靠的安全保障。在关键的安全策略上,白皮书指出应将自动紧急制动(AEB)优先于自动紧急转向(AES)的启动,在此安全框架下,AES系统需执行更严苛的防误触标准。
基于“安全优先”的技术理念,白皮书从车端硬件、车端算法、云端数据仿真与模型训练等多方面提出安全设计建议。例如在汽车传感器设计方面,白皮倡导多传感器融合感知方案。整合摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多种异构传感器,实现对周围环境的全面精准感知,通过各传感器优势互补,增强对于环境、天气的适应能力,提升系统在复杂行车场景下的表现。
同时,白皮书提出,在软件和算法层面,海量真实场景数据的驱动不可或缺。通过构建数据闭环,对系统进行持续的迭代训练与优化,始终将安全置于最高优先级,确保为用户提供可靠的智能辅助驾驶体验。
业内分析认为,当前,智能驾驶产业正从封闭式创新转向协同化发展,唯有全行业协同发力、共建开放共享的产业生态体系,才能推动整个行业实现更高质量的可持续发展。据介绍,华为作为联合发布单位之一,在推动生态协同方面扮演着赋能者角色,开放自身在“芯片、硬件、软件、云服务”等领域的全栈能力,为产业链伙伴提供技术支撑。同时,开放合作的模式也体现在关键的传感器融合技术上,例如推动激光雷达与4D毫米波雷达等不同技术路线的互补协作,逐渐形成更优的感知解决方案。
据了解,针对消费者“看不懂技术参数、分不清功能边界”的认知困境,白皮书发起智能驾驶测评体系倡议,旨在通过标准化的评价框架帮助用户建立理性认知。该体系覆盖高速领航、城区复杂路况、泊车等多元场景,从安全性、舒适性、可靠性等维度设置评价指标,量化智能驾驶系统的实际表现。
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